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变局与挑战

AI模型参数持续攀升，受限于网络通讯机能，大规模散布式GPU集群的推算效能，难以实现线性增长，智算中心的发展面对沉沉挑战

challenge-1

组网规模需要大

大模型训练和散布式并行推算，网络必要支持数千甚至十万算卡集群规模的建设

challenge-2

网络机能要求高

大模型的机间网络通讯占比提升，带宽接入及带宽利用率，成为影响训练效能的网络关键指标

challenge-3

训练陆续性要求高

组网规模大，训练负载高，靠得住性不及会拉长训练周期，降低训练效能

challenge-4

上线慢、运维难

项目建设周期紧，在训练期间若是出现网络故障，会影响整个训练工作的进度

iSlot官方网站网络AI-Fabric智算中心网络解决规划

满足AI模型的训练需要

十万卡集群，超大规模组网

极高吞吐网络，极致算力开释

高靠得住，训练工作一次“跑到底”

简部署、智运维

十万卡集群
超大规模组网

多轨组网架构，支持按需矫捷部署
三级组网最大支持十万卡规模集群

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极高吞吐网络
极致算力开释

400G/800G RoCE无损网络设计，低时延、高带宽
基于分歧场景的平衡规划（RALB/AILB/ENLB），带宽利用率达97%

征询详情

高靠得住，训练工作一次“跑到底”

从网卡、光？椤⒘绰返交セ换，多维度的高靠得住设计，实现算力集群的高不变性

征询详情

高靠得住，训练工作一次“跑到底”

简部署、智运维
资源了然于胸

开局一键部署，千卡集群7天交付
云端算力仿真仿照，机能、收益智能分析
“网络+光？+服务器”可视化监测，故障急剧定位、隔离、复原
网侧+端侧自适应辅助调优，降低技术门槛

征询详情

prev

next

规划价值

value-1

最高十万卡集群

网络不再成为训练瓶颈

value-2

GPU利用率更高

功夫更短、电费更少

value-3

保险训练工作长稳

杜绝资源、功夫浪费

value-4

部署更单一

运维更智慧

相识详情

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64口800GbE互换机

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《IT168 | AIGC海潮之下，iSlot官方网站若何为算力网络注入“智能”》

2024-07-10

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